Data Mining Specialist: специалист по интеллектуальной обработке данных

Особенности профессии

Специалисты по интеллектуальному анализу работают с тремя типами данных:

• транзакционные - это данные, которые производятся ежедневно в продажах, например, или данные, созданные при посещении клиентов, а также инвентарные и эксплуатационные расходы
• нерабочие - данные, полученные в отрасли, которые можно добывать для понимания конкретной компании, и часто прогнозируются
• метаданные относятся к дизайну базы данных

Основные обязанности:

• управление данными в многомерных базах данных
• сбор данных и анализ тенденций, шаблонов, составление отчетов
• определение причин прошлых успехов или неудач бизнеса посредством анализа данных
• использование статистических методов и ПО для создания алгоритмов
• визуализация данных для представления отчета
• прогнозирование будущих тенденций в организации и в отрасли в целом
• создание эффективных бизнес-идей и стратегические рекомендаций

Плюсы и минусы

Плюсы:

• востребованная профессия
• постоянное профессиональное развитие
• общение с первыми лицами компании

Минусы:

• высокий уровень ответственности
• сложности с поиском работы при отсутствии опыта
• востребованность специалистов преимущественно в мегаполисах

Важные личные качества

• уникальное сочетание технологических, деловых и межличностных навыков
• хорошее понимание предметной области
• отличные навыки публичной речи
• возможность доносить результаты внутренним и внешним заказчикам
• усидчивость
• профессиональная ответственность

Обучение

Специалисты Data Mining обычно имеют техническое, математическое или естественнонаучное образование. Хорошим решением станут следующие направления подготовки:

• Математика и компьютерные науки
• Прикладная математика и информатика
• Прикладная информатика
• Системный анализ и управление

Полезные знания и навыки можно получить на профильных курсах, однако для успешного построения карьеры крайне необходимо высшее образование.